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帮中国工厂做“零部件出海”，“能力出海”

制造业能力出海数字化AI

我想服务打算出海欧美、或准备把海外客户做深做稳的高精尖工厂，解决客户表达、流程混乱、系统割裂带来的销售，交付和跟进问题；先从市场/客户材料、流程优化、小型系统交付切入，每一步都对应一个能验收的小结果。

为什么我适合做这件事

我过去五年主要做美国企业级系统、ERP、API 和数据流，以第三方的形式服务过 Tesla、Workday、Verisk 等复杂业务场景。1990 年，研究公司 Gartner 创造了“ERP”一词。有的美国公司中国人可能不熟悉，所以我放上了Gartner报道链接。

我如何把 AI 用在企业软件交付里

Chatgpt还没出的时候，我做过一些smart features，里面接入了一些成熟的机器学习及运筹学方面的solutions。 过去两年我把 AI coding 工作流深度用于实际产品开发。我关心的不是单点工具，而是 LLM 之后，企业软件的交付方式会怎么变：需求如何被结构化，流程如何被建模，数据和AI Agent如何在系统间流动，哪些环节应该自动化，哪些环节必须保留人工判断。 我和codex一起写的开源项目：Obsidian Aside Plugin (https://community.obsidian.md/plugins/aside)

为什么回国？

我想把美国企业级软件的经验带回中国。

回国不是短期试水，而是长期选择。未来如果再深度进入美国，也希望是被业务牵引：要么拿到美国知名 VC 的投资，要么陪中国工厂把美国办事处和本地化销售真正跑起来。

为什么想做工厂，供应链方面的工作？

这可能和我的背景和学代码的初心比较有关系。本科接触了CAD和建筑方面的东西, 会对一些模块化、设计、复用性比较感兴趣。

我最早是做销售的。后来为了把具体业务做得更高效，我开始让技术同事帮我用爬虫和自动化改进工作流，这么干了两次后我就自己转码了。销售经历让我更关注客户体验、订单、和成交效率。我也会通过财报、公司文档和产品资料理解一家公司的运转逻辑。技术上主要靠大量阅读和实战积累， 包括ETL, API, 数据仓库/数据湖，不同类型的数据库，系统设计，不同类型的AI应用。对我来说，技术不是孤立的技能，而是服务于获客、降本、提效和业务增长的工具。

我倾向于用系统化和自动化减少重复劳动，所以更想切入工厂和供应链这类真实、长期、变化相对缓慢的需求场景。相比追逐短期热点，这里的投入更容易沉淀为可复用的能力地图，并随着不同板块持续迭代。

我对中国工厂有真实的敬畏：很多人把复杂、琐碎、艰苦的事情长期做到更好。但它们常常被软件、流程和客户表达拖住。我想把美国的软件思维带回来，结合本地制造业的实际问题，帮这些能力更好地出海。

当然，ERP 本身是一个昂贵且复杂的工程，落地周期长，也会消耗大量时间和精力。它最终能否成功，不只取决于产品能力，也和客户本身及其上下游协作基础密切相关，所以我会先对客户做一定筛选。现在我更关注的是找到一个足够具体的切入点，用相对合理的价格，让客户尽快看到效果，同时降低项目失败的概率。另一个很重要的点是工具体验：它不仅要稳定、少出 bug、让人信赖，也要在设计上有审美，做到高效且不打扰。否则即使后端能力很强，整体用户体验和使用者工作的效率也会大打折扣。

我能提供的

  • 分享美国一些讯息和资源，提供更多视野，减少信息差 对想转码的，即将出国或者想出国的朋友可能会比较有帮助。
  • 出海美国的赋能路径 市场调研、客户材料、质量/合规表达、跟进系统。每项对应一个可验收结果。
  • 解决现有的问题
    • 软件，流程，产品方面的建议
    • 也许你们对现在的系统不满意，非常贵只用到部分功能，还欠缺一些功能。或者不喜欢它的界面。我可以直接上手优化或重建。
  • 半自动AI客服 Q&A的形式，如果3-5个turn没解决问题就接人工。结果会被追踪持续优化。
  • 先做流程诊断，再共同确定最小可验收交付

合作形式

  • 顾问按小时收费 （500人民币/小时） 聊之前可以把大概想聊的内容发来
  • 技术支持 大的项目可以分为几个阶段，无捆绑，随时可以终止合作。 不是闭门造车，欢迎随时改需求。可以每1周或2周有一个demo。 90天，或半年为一期进行交付，签合同时先付50%定金。 基本标准是7万/月（包含需求梳理、开发集成、每周 demo、文档和交接）。具体根据要做多少事以及项目情况再议。
  • 技术合伙人，全方位深度合作 （cash + equity)

感兴趣的可以先关注我～ Builders和投资人也欢迎联系。对对赌协议，变相卖高利贷，想短期套利快速出手的没什么兴趣。 希望能在路上认识志同道合的builders，一起研究怎么做中国的Palantir，从能复用的小系统开始。